angka. Hal menarik dari analisis situasi HAM adalah melihat bagaimana kebijakan dibuat dan data atau informasi yang berada di balik dikeluarkannya kebijakan tersebut. Dalam banyak kasus, penghentian suatu kebijakan secara mendadak dapat dianalisis lebih jauh apakah memang relevan dengan fakta yang terjadi atau hanya sekedar membelokkan isu. Seorang pemantau atau analis situasi HAM juga perlu menyadari bahwa tidak adanya data tentang suatu fenomena yang diketahui secara umum dapat menjadi petunjuk tentang adanya penyangkalan, penyembunyian dan pembungkaman suatu situasi. Sebagai contoh, Setelah bencana reaktor Chernobyl di Uni Soviet, banyak laporan informal mengungkapkan bahwa para dokter diperintahkan untuk tidak mendiagnosa penyakit-penyakit apa pun yang berkaitan dengan radiasi, termasuk 34 | MENGEMBANGKAN INDIKATOR HAK ASASI MANUSIA kanker, leukimia, dan anemia. Ketika data seharusnya menggambarkan peningkatan kasus-kasus tersebut, maka pembungkaman ini akan menyebabkan penurunan yang jelas dan mencurigakan. Data yang terlalu dekat dengan target keberhasilan juga patut dipertanyakan. Seorang pemantau atau analis situasi HAM akan memahami bahwa semua data kasar memiliki variasi dan fluktuasi yang bersifat acak. Ketika data series menjadi sangat beraturan, yang menunjukkan perbaikan setelah jangka waktu tertentu atau semakin mendekati level yang ditargetkan, maka terdapat alasan kuat untuk mencurigai bahwa data yang ada tersebut tengah menyelubungi realitas. Sama halnya, perhatian juga perlu ditunjukkan pada lompatan data atau informasi yang bersifat tiba-tiba pada kategori-kategori data tersebut.